Analyst (Working student) (m/w/d)

im Bereich Unternehmenssteuerung, (Data-)Modelling, Analytics & Strategy

Stellenangebot

Während Deines Studiums oder als Absolvent*in kommt Dir das Studieren ziemlich leicht vor? Du suchst jetzt eine Herausforderung und möchtest Deine Grenzen kennenlernen? Dann könntest Du Teil unseres Teams werden!

Die KEYE bietet ihren Kunden maßgeschneiderte Lösungen zur informationsbasierten Unternehmens-steuerung. Wir definieren ganzheitlich Steuerungssystematiken auf Basis der Unternehmensstrategie bis hinein in die IT-Systeme undProzesse. Dabei definieren wir auch Reorganisationsbedarfe. Nach der strategischen Konzeption begleiten wir unsere Kunden in der Transformationsphase als Projekt-/Programmleitung, Manage-ment Coaches oder in erfolgsentscheidendenInterimspositionen. Durch unsere umfassende Sicht auf Unter-nehmenssteuerung, eigenentwickelte Methoden und unsere „Hands On“-Mentalität hinterlassen wir keine „Konzeptleichen“ sondern „lebende Systeme“. Für unser Team erzeugt das eine höchst abwechslungsreiche Arbeitsumgebung mit wechselnden Schwerpunkten.

Wir bieten Dir die Chance…
  • unsere Kunden in der Vielschichtigkeit multinationaler Unternehmen kennenzulernen.
  • die Komplexität und Umsetzung von Unternehmenssteuerungsmodellen mitzugestalten und zu erlernen.
  • Teil eines jungen Unternehmens, mit hoher Dynamik und freundschaftlicher Atmosphäre zu sein.
Deine Aufgaben
  • Verantwortung bei der Lösung einzelner abgegrenzter Fragestellungen der Unternehmenssteuerung im Bereich des Performance Managements und Measurements sowie des Controllings
  • Unterstützung bei der Ableitung von Ansätzen und Systematiken für Teilbereiche der Steuerung, ausgehend von der Strategie, dem Geschäftsmodell und -prozessen, sowie der organisationalen Aufstellung unserer Kunden
  • Erarbeitung einzelner Kennzahlen und Definition von Treiber(-beziehungen), sowie deren Integration in zugrunde liegendeDatenmodelle; hierfür erlernst Du eine Modellierungssprache (z.B. 0 Klassendiagramm, ERM, Multidimensional Modelling oder andere)
  • Anwendung bekannter Modelle, um Probleme zu lösen (z.B. TOM, TOGAF, CANVAS, EFQM oder andere)
  • Wahrnehmung von Projektchancen und proaktive Weiterleitung an den/die Vorgesetzte*n
  • Offenes Ohr im Rahmen der Personalakquise
Dein Profil

Du zeichnest Dich durch eine sehr schnelle Auffassungsgabe, eine ausgeprägte Analyse- und Abstraktionsfähigkeit, höchsten Anspruch an die Qualität der eigenen Arbeitsergebnisse, sicheres Auftreten und Belastbarkeit aus. Daher ist es nicht schlimm, wenn Du einige der folgenden Anforderungen noch nicht erfüllst.

  • Du bist auf dem Weg zu einem sehr guten akademischen Abschluss (Master/Diplom) in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder Wirtschaftsinformatik oder einem angrenzenden Fachbereich.
  • Dein Arbeitsstil ist eigenverantwortlich und zeichnet sich durch ein hohes Maß an Qualität, Strukturiertheit, Termintreue und Problemlösefähigkeit aus. Du suchst selbstständig neue Aufgaben und deren Lösung.
  • Du verfügst über Kenntnisse zu aktuellen Controlling-Methoden zur informationsbasierten Unternehmenssteuerung.
  • Du hast keine Angst vor IT. Ein grundlegendes Verständnis von IT-Architektur und Data Bases / Warehouses, sowie Erfahrung in Controlling-Software (z.B. SAP ERP Financials, IBM Cognos, Tagetik, Board), ist wünschenswert.
  • Du hast Kenntnisse in SQL und ein grundlegendes Verständnis von Datenbanken.
  • Gute Englischkenntnisse und hohe Mobilität sowie sehr gute Kenntnisse in MS Excel, Word und Power Point werden vorausgesetzt.
  • Solltest du die ein oder andere Anforderung noch nicht erfüllen, möchtest Dich aber gerne in diese Richtung weiterentwickeln? Kein Problem, wir unterstützen Dich gerne dabei.
Was wir Dir bieten
  • Ein offenes und flexibles Arbeitsumfeld, in dem Du Dich schnell entwickeln kannst
  • Flache Hierarchien; die Möglichkeit selbst gestalterisch tätig zu werden und Verantwortung zu übernehmen
  • Nette und unterstützungsbereite Kollegen*innen
  • Eine leistungsorientierte und marktüberdurchschnittliche Vergütung